| .BP神经网络应用于船舶减摇鳍控制系统的仿真研究[J].电气自动化,2011,(2): |
| BP神经网络应用于船舶减摇鳍控制系统的仿真研究 |
| Application of BP Neural Networks in the Control System of Ship Fin Stabilizer |
| |
| DOI: |
| 中文关键词: BP神经网络 减摇鳍 控制 仿真 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:浙江大学流体传动与控制国家重点实验室开放基金 |
|
|
| 摘要点击次数: 3397 |
| 全文下载次数: 50 |
| 中文摘要: |
| 由于波浪的不可预测性、强非线性的特点,导致船舶的横摇运动很难被精准预测.如何更高效地控制船舶的横摇运动,一直是困扰人们的难题.该文研究了减摇鳍系统数学模型并将BP神经网络应用于船舶减摇鳍控制系统,使基于PID控制的传统减摇鳍能更加高效地工作,减摇效果更好,通过MATLAB/Simulink仿真分析研究证明了结论的正确性. |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|